在前面我们了解了二分查找，就是把一个集合的元素一分为二，用中间值和目标查找值相比较，直到要查找的值和中间值相等，则表示查找成功，反之表示不成功。为什么这里会再次提到二分查找呢？事实上，插值查找是二分查找的升级版。

用一个很简单的例子就可以把插值查找解释的很清楚。在字典里面找”boy”这个单词时，我们肯定不会从第一页开始找，而是从首字母为b的位置开始查找，然后再找到第二个字母在字母表中的位置，找到对应的位置后，重复这个过程，这样就可以快速的找到目标单词。

接下来就介绍一下插值查找吧。

我们知道的的二分查找有一个必要的前提，必须是有序的数组才可以进行二分查找，同样插值查找也只能用于一个呈线性增长的有序数组中。

首先我们在数组中找到左边索引low和右边的索引high，目标查找值key

在二分查找中mid表示数组的中间值，而插值查找中mid表示一个自适应处，插值查找每次是从自适应mid处开始查找，mid的计算方式为：low + (key – arr[low]) / (arr[high] – arr[low]) * (high - low)；在这里mid表示的就是目标值key在序列总的所占比。

源码：

int func(int arr[], int len, int key)

{

       int low,high,mid;

       low = 0;

       high = len-1;

   int h = (key-arr[low])/(arr[high]-arr[low]); 

       while(low <= high)

      {

          mid = h * (high - low);

          if(key < arr[mid])

          {

              high = mid - 1;

          }

          else if(key > arr[mid])

          {

             low = mid + 1;

          }

          else

          {

              return mid;

          }

      }

     return -1;

  }