作为一名大数据开发工程师，需要具备以下几个方面的技能：

数据库和SQL语言：大数据的存储离不开数据库，而SQL是处理关系型数据库的核心语言。因此，掌握SQL语言和常见数据库的使用是大数据开发人员必备的基础技能。

大数据平台和工具：熟悉大数据平台和工具是大数据开发人员的核心技能之一。大数据平台包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等，大数据工具包括Sqoop、Flume、Kafka等。掌握这些平台和工具的使用，可以帮助开发人员高效地管理和处理海量数据。

编程语言：在大数据开发中，常用的编程语言有Java、Python、Scala等。掌握至少一种编程语言，并且能够灵活应用到大数据处理中，可以让开发人员更加高效地完成任务。

分布式系统和算法：分布式系统是大数据的核心特征，了解分布式系统的原理和设计，对于大数据开发人员来说是非常重要的。此外，对于常见的算法如MapReduce、排序算法、查找算法等也需要掌握。

数据挖掘和机器学习：数据挖掘和机器学习是大数据处理的重要应用领域。了解数据挖掘和机器学习的基本概念和方法，能够帮助开发人员更好地针对问题进行数据处理和分析。

数据可视化和报表：数据可视化和报表是将数据处理结果展示给业务人员的重要方式。开发人员需要掌握数据可视化和报表工具的使用，并且具备一定的设计能力，以便制作出高质量、易于理解的数据报表。

总之，大数据开发工程师需要具备广泛的知识和技能，包括数据库和SQL语言、大数据平台和工具、编程语言、分布式系统和算法、数据挖掘和机器学习、数据可视化和报表等方面的技能。只有全面掌握这些技能，才能成为一名优秀的大数据开发工程师，在海量数据处理和分析中游刃有余。