ARM架构是当下的一种在移动设备和嵌入式设备上应用比较广的一种处理器架构，具有高效、低功耗和可扩展性的等等方面的优势。在下面的内容中，学到牛牛将针对ARM中的非对齐存储访问操作做详细的讲解，希望对正在学习ARM架构的你有一定的帮助。

1. 什么是非对齐访问存储？

在计算机系统中，对其访问存储是指内存中的存储位置和所需要的自然对其边界一致，这种方式可以提高访问的速度和效率，但是在一些特殊的情况下，数据也可能会出现非对齐的存储访问，也就是数据存储位置与其所需的对齐边界不一致，这就可能导致处理的性能下降。

2. ARM 中的非对齐存储访问操作

ARM 处理器通过以下方式处理非对齐存储访问：

如果数据在一个字（word）内进行非对齐存储访问，处理器会执行两次访问操作，分别访问跨越两个对齐边界的两部分数据。

如果数据跨越多个字的边界进行非对齐存储访问，处理器会执行更多的操作，以确保正确地读取或写入数据。

3. 非对齐存储访问的影响因素

非对齐存储访问操作可能会导致性能下降和能耗增加，具体取决于以下因素：

a. 数据大小和对齐边界

数据的大小和对齐边界是影响非对齐存储访问操作开销的关键因素。当数据大小接近对齐边界时，非对齐存储访问操作的代价更高。

b. 内存访问模式

内存访问模式也会影响非对齐存储访问操作的性能。如果非对齐存储访问操作发生在循环中或频繁的内存访问中，性能下降会更加显著。

c. 处理器架构和优化技术

不同的 ARM 处理器架构可能对非对齐存储访问操作具有不同的处理方式和优化技术。了解特定处理器架构的特性可以帮助优化非对齐存储访问操作的性能。

4. 优化非对齐存储访问操作

为了优化 ARM 中的非对齐存储访问操作，可以考虑以下几点：

a. 数据对齐

尽量保证数据对齐可以减少非对齐存储访问操作的开销。在编程时，可以通过合理的内存分配和数据结构设计来提高数据的对齐性。

b. 调整数据布局

重新安排数据的布局可以减少非对齐存储访问操作的次数。优化数据布局可以使非对齐数据尽量靠近对齐边界，从而减少处理器的额外开销。

c. 编译器优化

编译器可以针对非对齐存储访问操作进行优化。通过使用编译器指令或选项，开发者可以指示编译器生成更有效的非对齐存储访问操作的代码。