随着近年来人工智能技术的不断发展，人们对于人工智能在各个领域的应用也越来越广泛。尤其是在嵌入式系统领域，人工智能的应用越来越成熟。那么，为什么人工智能需要嵌入式的知识呢？

首先，嵌入式系统是指将计算机系统嵌入到其他设备或系统中，以实现特定的控制和运算功能。而人工智能需要通过计算机的高性能和算法支持才能实现，因此嵌入式系统与人工智能有天然的联系。

其次，嵌入式系统具有高度的可靠性和实时性，这正是许多人工智能应用所需要的。例如在智能家居中，需要对温度、湿度等参数进行实时监测，对于这些实时性要求较高的应用，人工智能需要嵌入式系统的支持。

另外，嵌入式系统的资源限制也对人工智能的算法和模型提出了挑战，需要优化算法和模型以适应资源有限的情况。这种优化不仅可以提高人工智能算法的效率，也可以更好地满足用户对于系统资源的要求。

总的来说，人工智能需要嵌入式的知识是因为嵌入式系统在实时性、可靠性以及资源限制等方面都具有独特的优势，这些优势可以大大促进人工智能技术的发展和应用。未来，随着各个领域对于智能化和自动化的需求越来越高，人工智能与嵌入式系统的结合将会越来越紧密。